Automatize a segmentação de conteúdo com embeddings de palavras baseados em Transformer, redução de dimensionalidade e métodos de agrupamento como BERT, PCA, K-means e agrupamento aglomerativo. Este projeto foi desenvolvido para ajudar especialistas em dados a organizar e analisar eficientemente grandes volumes de dados de texto, revelando temas e tendências importantes. Explore o potencial dos modelos de segmentação no desenvolvimento de sistemas de recomendação de conteúdo, aprimorando a personalização e a diversidade em contextos educacionais. Aprimore suas habilidades de análise de texto em apenas 1 hora, tornando o gerenciamento de conteúdo uma tarefa fácil.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: intermediate
Duração: 0.8h
Curso gratuito