Aprenda o ajuste adaptativo de hiperparâmetros com Optuna usando PyTorch e scikit-learn para otimizar modelos de machine learning para um melhor desempenho. Neste projeto guiado, você explorará como a otimização automatizada de hiperparâmetros melhora uma ampla gama de fluxos de trabalho de machine learning. Você trabalhará diretamente com o framework Optuna para definir espaços de busca, avaliar testes e aplicar poda para reduzir o tempo de treinamento e os custos computacionais. Este projeto divide conceitos complexos em tarefas claras, permitindo que você se concentre no aprendizado em um ambiente totalmente online, sem problemas de configuração.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: beginner
Duração: 6h
Curso gratuito