Construa um classificador de árvore de decisão explicável (XAI) com explicações impulsionadas por LLM para previsão de renda. Este projeto prático foca em aprimorar a interpretabilidade de classificadores de árvore de decisão gerando explicações legíveis por humanos via um chatbot impulsionado por LLM. Ideal para cientistas de dados trabalhando com IA explicável (XAI), este tutorial enfatiza a transparência do modelo, a confiança do usuário e insights acionáveis. Ao final, você aprimorará suas habilidades na construção de modelos interpretáveis, aproveitando explicações impulsionadas por NLP e criando soluções de IA em tempo real para tomada de decisões práticas.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: intermediate
Duração: 3h
Curso gratuito