Aprenda a ajustar modelos de linguagem grandes (LLMs) usando métodos baseados em instruções para melhorar sua capacidade de seguir comandos e gerar respostas precisas. Este projeto abrange a criação de modelos para tarefas como Q&A, sumarização, geração de código e diálogo. Ao combinar instruções e contexto, você treinará modelos para diversas aplicações. Ganhe experiência com ferramentas Hugging Face, aplique Low-Rank Adaptation (LoRA) e use SFTTrainer para ajuste fino supervisionado e eficiente. Perfeito para cientistas de dados que constroem LLMs adaptáveis e específicos para tarefas.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: intermediate
Duração: 20h
Curso gratuito