Criar entradas prontas para treinamento para modelos BERT

Aprenda técnicas essenciais para preparar dados para o treinamento do BERT, incluindo tokenização, mascaramento de texto e pré-processamento para tarefas de modelagem de linguagem mascarada (MLM) e previsão de próxima frase (NSP). Este laboratório prático abrange seleção aleatória de amostras, construção de vocabulário e métodos práticos para criar dados de MLM. Você também estruturará entradas para NSP. Ao final, você entenderá como pré-processar dados de forma eficiente, garantindo que estejam prontos para o treinamento do modelo BERT e tarefas de processamento de linguagem natural (NLP) subsequentes.

Plataforma: Cognitive Class

Nível: intermediate

Duração: 0.5h

Curso gratuito

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