Aplique o ajuste fino eficiente em parâmetros (PEFT) no PyTorch usando adaptadores! Este projeto prático o guiará pelo ajuste fino de uma rede neural baseada em transformadores usando um adaptador bottleneck que melhora a eficiência do treinamento e do armazenamento. Ao final, você terá aprimorado suas habilidades na incorporação de adaptadores e no ajuste fino de modelos pré-existentes, e terá obtido insights sobre as vantagens e desvantagens de diferentes métodos de ajuste fino.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: intermediate
Duração: 0.5h
Curso gratuito