Modelos eficientes: reduza a dimensionalidade com LDA em Python

Entenda e implemente a Análise Discriminante Linear (LDA), um dos melhores métodos de ML para redução de dimensionalidade em tarefas de classificação. A redução de dimensionalidade é uma técnica fundamental de machine learning frequentemente usada para melhorar o desempenho de modelos de previsão, a interpretabilidade e a visualização de dados. Este projeto prático e fácil de seguir o guiará pela compreensão da LDA, quando ela é mais útil e como implementar essa técnica de redução de dimensionalidade usando Python.

Plataforma: Cognitive Class

Nível: beginner

Duração: 2h

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