Compreendendo o mecanismo de atenção e a codificação posicional

Domine tokenização, one-hot encoding, autoatenção e codificação posicional para construir modelos de PNL usando arquiteturas Transformer. Neste tutorial, você explorará os conceitos centrais dos modelos Transformer e entenderá sua aplicação no processamento de linguagem natural. Você implementará um mecanismo básico de autoatenção, o integrará a uma rede neural e aplicará codificação posicional para melhorar a compreensão da sequência.

Plataforma: Cognitive Class

Nível: intermediate

Duração: 0.5h

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