Desenvolva um sistema de recuperação de informações para recuperar eficientemente segmentos de texto relevantes de grandes coleções de documentos usando LangChain. Você aprenderá a usar quatro tipos de retrievers: o Vector Store-backed Retriever para similaridade semântica, o Multi-Query Retriever para consultas variadas, o Self-Querying Retriever para refinamento automático de consultas e o Parent Document Retriever para manter o contexto. Ao final do projeto, você estará apto a implementar esses retrievers em seus próprios projetos, aprimorando a recuperação de informações além dos métodos tradicionais baseados em palavras-chave.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: intermediate
Duração: 0.3h
Curso gratuito