Crie um Tradutor Personalizado com LSTMs em PyTorch

Construa um sistema de tradução usando modelos seq2seq do PyTorch com unidades LSTM. Este projeto o guiará pela configuração de uma arquitetura codificador-decodificador, treinamento e avaliação do modelo em um grande conjunto de dados, e geração de traduções, enfatizando aplicações práticas de PNL. Adquira habilidades fundamentais em tradução automática e explore tarefas avançadas baseadas em sequência, como sumarização de texto e resposta a perguntas.

Plataforma: Cognitive Class

Nível: intermediate

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