Aprenda a criar word embeddings do zero usando Word2Vec e PyTorch. Neste projeto, você implementará os modelos Continuous Bag of Words (CBOW) e Skip-gram, essenciais para tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP). Obtenha uma compreensão profunda de como os word embeddings representam dados de texto, permitindo uma melhor extração de contexto e significado. Este projeto prático foca na construção de habilidades fundamentais em NLP, capacitando você a entender e aplicar técnicas de word embedding em tarefas de processamento de texto do mundo real.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: beginner
Duração: 1h
Curso gratuito