Crie seu próprio chatbot de recomendação de restaurante multi-agente com Multimodal LLM, CrewAI, Chroma DB e RAG. Aprenda a orquestrar agentes através de configurações definidas em YAML e esquemas Pydantic para garantir saídas estruturadas e confiáveis. Use embeddings do IBM watsonx slate e um banco de dados vetorial Chroma para alimentar a recuperação de restaurantes. Integre um Vision LLM para analisar fotos de restaurantes e uma ferramenta web Serper para capturar tendências de alimentos em tempo real. Explore como o CrewAI permite fluxos de trabalho colaborativos de agentes que combinam recuperação RAG e análise de tendências online para criar um assistente de jantar adaptável e inteligente.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: intermediate
Duração: 1h
Curso gratuito