Explore a Explainable AI com a biblioteca AI Explainability 360 (AIX 360) da IBM para construir e interpretar modelos para avaliação de risco de crédito. Este projeto aborda três perspectivas principais — cientista de dados, oficial de empréstimos e consumidor — demonstrando como a XAI aprimora a compreensão e a confiança para todas as partes interessadas. Aproveitando algoritmos baseados em regras como Boolean Rule Column Generation (BRCG) e Logistic Rule Regression (LRR), você aprenderá a desenvolver regras interpretáveis que simplificam as avaliações de perfil de solicitantes. Este é um projeto ideal para cientistas de dados, analistas e entusiastas de IA que buscam aplicar a IA.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: intermediate
Duração: 1h
Curso gratuito