RAG com Granite 3: construa um agente de recuperação utilizando LlamaIndex

Use LlamaIndex e Large Language Models (LLMs) para aprimorar a recuperação e geração de informações criando um aplicativo RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ao integrar a recuperação de dados com a geração de conteúdo alimentada por LLM mixtral, você permitirá consultas intuitivas e recuperação de informações de diversas fontes de documentos, como PDF, HTML e TXT. Essa abordagem simplifica interações complexas com documentos, tornando mais fácil construir aplicativos poderosos e cientes do contexto que fornecem informações precisas e relevantes.

Plataforma: Cognitive Class

Nível: beginner

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