RAG: Banco de Dados Vetorial para Armazenar Embeddings de Documentos

Explore bancos de dados vetoriais como Chroma DB e FAISS neste projeto guiado. Você aprenderá como converter documentos em embeddings vetoriais, armazená-los de forma eficaz e realizar buscas de similaridade para recuperar informações relevantes. Este projeto é ideal para qualquer pessoa interessada em entender como integrar técnicas de machine learning com soluções de banco de dados para tarefas como sistemas de recomendação e recuperação de informações.

Plataforma: Cognitive Class

Nível: intermediate

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