Já se perguntou como as empresas treinam modelos de ML sem expor dados sensíveis? Dados sintéticos são a resposta. Neste projeto, você usará LangChain, GPT-5 mini da OpenAI e métodos estatísticos para construir um pipeline que gera conjuntos de dados realistas e seguros para a privacidade do zero. Você aprenderá quando usar LLMs versus amostragem estatística, como validar a qualidade e como verificar vazamentos de privacidade. Saia pronto para criar dados sintéticos para qualquer domínio.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: intermediate
Duração: 1h
Curso gratuito