Matrizes de confusão são uma técnica comum e útil para tarefas de classificação. Elas fornecem uma perspectiva sobre a precisão e eficácia dos algoritmos. Neste projeto, trabalhe com matrizes de confusão e precisão de classificação enquanto analisamos a eficácia da detecção de spam. Descubra insights valiosos sobre sensibilidade, especificidade, precisão e exatidão. Junte-se a nós em uma jornada de descoberta através da matriz de métricas de classificação para uma detecção de spam eficaz.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: beginner
Duração: 0.8h
Curso gratuito