Construa um sistema de perguntas e respostas de documentos RAG multi-agente usando fluxos de trabalho LangGraph e Docling para processamento de documentos. Aprenda a extrair conteúdo de PDFs com Docling, implementar recuperação híbrida combinando BM25 e pesquisa vetorial, e criar agentes especializados para verificação de relevância, pesquisa e verificação. Integre com IBM WatsonX AI para embeddings e modelos de linguagem para gerar respostas precisas a partir de documentos. Domine técnicas para chunking de documentos, cache, verificação de fatos de respostas e tratamento de perguntas complexas por meio de interações coordenadas de agentes.
Plataforma: Cognitive Class
Nível: intermediate
Curso gratuito