Ajuste hiperparâmetros no Azure Databricks

Aprenda como usar a biblioteca Optuna no Azure Databricks para ajustar hiperparâmetros de machine learning.

Plataforma: Microsoft

Nível: intermediate

Duração: 1.1h

Curso gratuito

Cursos relacionados

Implementar e gerenciar restrições de qualidade de dados com o Azure Databricks — Aprenda a implementar e gerenciar restrições de qualidade de dados no Azure Databricks usando o Unity Catalog, incluind…
Agir a partir de conversas de agente usando tópicos e ferramentas no Microsoft… — Aprenda a estender tópicos de agente no Microsoft Copilot Studio para agir em sistemas externos. Este módulo aborda a c…
Implementar pipelines de CI/CD para sistemas multiagente com GitHub Actions — Implemente pipelines de CI/CD corporativos para sistemas multiagente usando GitHub Actions e Microsoft Foundry. Projete…
Governar objetos do Unity Catalog — Aprenda a governar dados e ativos de AI no Azure Databricks usando o Unity Catalog, incluindo controle de acesso, linha…
Aplique estratégias de decomposição de tarefas e colaboração de agentes no Micr… — Aplique estratégias avançadas de decomposição de tarefas em sistemas multiagente do Microsoft Foundry. Projete fluxos d…
Projete loops agentivos com estado usando o Microsoft Foundry Agent Service — Projete loops agentivos com estado de nível de produção usando o Microsoft Foundry Agent Service. Implemente o tratamen…