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Databricks Lakebase: Postgres serverless para aplicativos escaláveis com agentes de IA.

Sobre Databricks

Databricks apresenta Lakebase, um banco de dados Postgres serverless projetado especificamente para escalar aplicações que utilizam agentes de IA. Ele oferece uma plataforma robusta e unificada, eliminando silos e otimizando pipelines para uma jornada de dados e IA mais eficiente.

Principais Recursos

Lakebase, um banco de dados Postgres serverless, otimizado para aplicações que utilizam agentes de IA.
Unifica Data Warehousing, Engenharia de Dados e Machine Learning em uma única plataforma Lakehouse.
Projetado para eliminar silos de dados, garantindo alta escalabilidade e eficiência nos pipelines.
Acelera significativamente a jornada de dados e IA, permitindo o desenvolvimento e implantação mais rápidos de soluções.
Apoia equipes de dados e IA com uma infraestrutura confiável e de alto desempenho.

Casos de Uso

Desenvolvimento de aplicações com uso intensivo de agentes de IA, que exigem escalabilidade e desempenho de banco de dados.Construção de pipelines de dados eficientes e unificados para Data Warehousing e Machine Learning.Empresas que buscam otimizar a gestão de dados e integrar suas operações de engenharia e análise de IA.Organizações que precisam de um ambiente de banco de dados flexível e serverless para lidar com volumes crescentes de dados.Equipes que demandam uma plataforma robusta para acelerar a inovação e implantação de modelos de IA.

Planos e Preços

⚠️ Valores estimados pela IA — confirme no site oficial

Data Engineering

$0.15 / DBU

  • Orquestrar processamento de dados
  • Construir pipelines de streaming e batch
  • Ingestão de dados de diversas fontes com conectores embutidos
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Data Warehousing

$0.22 / DBU

  • Executar consultas SQL para relatórios de BI
  • Análises e visualização para obter insights em tempo real
  • Disponível em Compute Clássico e Serverless
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Interactive Workloads

$0.40 / DBU

  • Executar workloads interativos de ciência de dados e machine learning
  • Construir e implantar aplicações personalizadas
  • Segurança e governança da plataforma Data Intelligence
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