Assim como os tentilhões de Darwin evoluíram em resposta à seleção natural para sobreviver, as células que compõem um tumor canceroso, da mesma forma, enfrentam pressões seletivas para sobreviver, evoluir e se espalhar. Tumores são, de fato, conjuntos complexos de células com sua própria estrutura única e capacidade de mudança.
Hoje, as ferramentas de inteligência artificial (AI) e machine learning (ML) oferecem uma oportunidade sem precedentes para iluminar as regras generalizáveis que governam a progressão do tumor nos níveis genético, epigenético, metabólico e do microambiente.
Matthew G. Jones , professor assistente no Departamento de Biologia do MIT , no Koch Institute for Integrative Cancer Research , e no Institute for Medical Engineering and Science , espera usar abordagens computacionais para construir modelos preditivos — para jogar uma partida de xadrez com o câncer, compreendendo a capacidade de um tumor de evoluir e resistir ao tratamento com o objetivo final de melhorar os resultados do paciente. Nesta entrevista, ele descreve seu trabalho atual.
Q: Que aspecto da progressão do tumor você está trabalhando para explorar e caracterizar?
A: Uma história muito comum com o câncer é que os pacientes respondem a uma terapia no início, e então, eventualmente, esse tratamento para de funcionar. A razão pela qual isso acontece em grande parte é que os tumores têm uma incrível, e muito desafiadora, capacidade de evoluir: a capacidade de mudar sua composição genética, composição de sinalização proteica e dinâmica celular. O tumor como um sistema também evolui em um nível estrutural. Muitas vezes, a razão pela qual um paciente sucumbe a um tumor é porque o tumor evoluiu para um estado que não podemos mais controlar, ou ele evolui de maneira imprevisível.
De muitas maneiras, os cânceres podem ser pensados como, por um lado, em
Fonte: MIT News AI
Publicado em 2026-03-10