A pesquisa impulsionada pela curiosidade há muito tempo desencadeou transformações tecnológicas. Um século atrás, a curiosidade sobre os átomos levou à mecânica quântica e, eventualmente, ao transistor no centro da computação moderna. Inversamente, a máquina a vapor foi um avanço prático, mas foi preciso pesquisa fundamental em termodinâmica para aproveitar totalmente seu poder.
Hoje, a inteligência artificial e a ciência se encontram em um ponto de inflexão semelhante. A atual revolução da IA foi impulsionada por décadas de pesquisa nas ciências matemáticas e físicas (MPS), que forneceram os problemas desafiadores, os conjuntos de dados e as percepções que tornaram a IA moderna possível. Os Prêmios Nobel de física e química de 2024, que reconheceram métodos fundamentais de IA enraizados na física e aplicações de IA para design de proteínas, tornaram essa conexão impossível de ignorar.
Em 2025, o MIT sediou um Workshop sobre o Futuro da IA+MPS , financiado pela National Science Foundation com o apoio da MIT School of Science e dos departamentos de Física, Química e Matemática do MIT. O workshop reuniu os principais pesquisadores de IA e ciências para traçar como os domínios da MPS podem melhor capitalizar – e contribuir para – o futuro da IA. Agora, um white paper, com recomendações para agências de financiamento, instituições e pesquisadores, foi publicado em Machine Learning: Science and Technology . Nesta entrevista, Jesse Thaler, professor de física do MIT e presidente do workshop, descreve os principais temas e como o MIT está se posicionando para liderar em IA e ciência.
P: Quais são os principais temas do relatório em relação ao encontro do ano passado de líderes das ciências matemáticas e físicas?
R: Reunir tantos pesquisadores na vanguarda da IA e da ciência em uma sala foi esclarecedor. Embora os participantes do workshop viessem de cinco comunidades científicas distintas — astronomia, química, ciência dos materiais, matemática e física — encontramos muitas semelhanças em como cada um de nós está se envolvendo com a IA. Um verdadeiro consenso emergiu de nossas discussões animadas: Investimento coordenado
Fonte: MIT News AI
Publicado em 2026-03-11