A patinação artística olímpica parece não ter esforço. Atletas deslizam pelo gelo, então saltam no ar, girando como um pião, antes de aterrissar em uma única lâmina de apenas 4-5 milímetros de largura. Para ajudar os patinadores artísticos a fazer Axels quádruplos, Salchows, Lutzes e talvez até o elusivo quíntuplo sem parecerem estressados, Jerry Lu MFin ’24 desenvolveu um sistema de rastreamento óptico chamado OOFSkate que usa inteligência artificial para analisar o vídeo do salto de um patinador artístico e fazer recomendações sobre como melhorar. Lu, um ex-pesquisador do MIT Sports Lab, tem ajudado patinadores de elite da Equipe EUA com seu desempenho técnico e trabalhará com a NBC Sports durante os Jogos Olímpicos de Inverno de 2026 para ajudar comentaristas e telespectadores a entenderem melhor o complexo sistema de pontuação na patinação artística, snowboard e esqui. Ele aplicará tecnologias de IA para explicar decisões de julgamento sutis e demonstrar o quão tecnicamente desafiadores esses esportes podem ser.
Enquanto isso, a Professora Anette “Peko” Hosoi, co-fundadora e diretora de faculdade do MIT Sports Lab, está embarcando em uma nova pesquisa com o objetivo de entender como os sistemas de IA avaliam o desempenho estético na patinação artística. Hosoi e Lu conversaram recentemente com MIT News sobre a aplicação de IA em esportes, se os sistemas de IA poderiam ser usados para julgar a patinação artística olímpica e quando poderemos ver um patinador fazer um salto quíntuplo.
P: Por que aplicar IA à patinação artística?
Lu: Patinadores sempre podem se esforçar mais, mais alto, mais rápido, mais forte. O OOFSkate tem tudo a ver com ajudar os patinadores a descobrir uma maneira de girar um pouco mais rápido em seus saltos ou saltar um pouco mais alto. O sistema ajuda os patinadores a identificar coisas que talvez passassem despercebidas, mas que podem permitir que eles foquem em algumas áreas de oportunidade de alto valor. O lado artístico da patinação é muito mais difícil de avaliar do que os elementos técnicos porque é subjetivo.
Para usar o aplicativo de treinamento móvel, você só precisa gravar um vídeo do salto de um atleta, e ele fornecerá as métricas físicas que determinam quantas rotações você pode fazer. Ele rastreia essas métricas e constrói
Fonte: MIT News AI
Publicado em 2026-02-10