Hoje, qualquer pessoa com um modelo de inteligência artificial grande o suficiente pode gerar milhões de novos projetos de materiais em minutos. Infelizmente, isso não levou a um grande salto no número de novos materiais sendo usados para melhorar o desempenho de produtos como chips de computador e foguetes. Uma das razões para essa lacuna é que os modelos atuais não consideram de forma confiável a estabilidade química dos materiais que geram, e materiais instáveis não são muito úteis no mundo real. Isso força as indústrias a alocar enormes orçamentos computacionais para a triagem de todos os materiais instáveis que geram, em alguns casos deixando para trás uma pequena fração de opções utilizáveis. Agora, pesquisadores do MIT desenvolveram uma estrutura que pode ser aplicada no início do processo de geração de materiais para melhorar vastamente a taxa de estabilidade, ao mesmo tempo em que alcança propriedades de materiais direcionadas. Ela funciona garantindo que cada projeto satisfaça certas regras químicas chave relacionadas aos elétrons ao redor dos átomos dos materiais antes que a dispendiosa etapa de geração comece. Os pesquisadores chamam sua abordagem de “gerador de cristal com design de valência restrita, ou CrysVCD. Em um artigo publicado hoje na Nature Computational Science , os pesquisadores mostram como o CrysVCD permitiu que vários modelos de materiais comumente usados atendessem a essas regras de camada de valência com mais frequência, e o utilizaram para alca…
Fonte: MIT News - AI
Publicado em 2026-08-26