A tecnologia geralmente cria empregos para trabalhadores jovens e qualificados. A IA fará o mesmo?
Um novo estudo dos EUA pós-guerra mostra quais tipos de trabalhadores historicamente preencheram novos empregos habilitados pela tecnologia.
A qualquer momento, a tecnologia faz duas coisas com o emprego: substitui empregos tradicionais e cria novas linhas de trabalho. As máquinas substituem os fazendeiros, mas permitem, por exemplo, que engenheiros aeronáuticos existam. Então, se a tecnologia cria novos empregos, quem os consegue? Quão bem eles pagam? Por quanto tempo os novos empregos permanecem novos, antes de se tornarem apenas mais uma tarefa comum que qualquer trabalhador pode fazer?
Um novo estudo sobre o emprego nos EUA, liderado pelo economista do trabalho do MIT David Autor, elucida todas essas questões. Nos EUA pós-guerra, como Autor e seus colegas demonstram em detalhes, novas formas de trabalho tendem a beneficiar mais os graduados universitários com menos de 30 anos do que qualquer outro.
“Nunca tínhamos visto exatamente quem está fazendo o novo trabalho”, diz Autor. “Ele é mais realizado por pessoas jovens e educadas, em ambientes urbanos.”
O estudo também contém uma poderosa percepção em larga escala: muito do novo trabalho baseado em inovação é impulsionado pela demanda. A expansão do governo apoiada por pesquisa e manufatura na década de 1940, em resposta à Segunda Guerra Mundial, foi responsável por uma enorme quantidade de novos trabalhos e novas formas de especialização.
“Isso diz que, onde quer que façamos novos investimentos, acabamos obtendo novas especializações”, diz Autor. “Se você cria uma atividade em larga escala, sempre haverá uma oportunidade para um novo conhecimento especializado relevante para ela. Achamos que foi emocionante ver isso.”
O artigo, “O Que Torna o Novo Trabalho Diferente de Mais Trabalho?”, será publicado no <em>Annual Review of Economics</em>. Os autores são Autor; Caroline Chin, doutoranda no Departamento de Economia do MIT; Anna M. Salomons, professora no Departamento de Economia da Tilburg University e na Escola de Economia da Utrecht University; e Bryan Seegmiller PhD ’22, professor assistente na Northwest