Os dois elementos mais importantes em qualquer solução de IA são Inteligência + Confiança. Fiz essa afirmação pela primeira vez em novembro em nossa conferência Ignite e minha convicção é fortalecida a cada conversa que tenho com clientes. Em minhas viagens, três tópicos consistentes são levantados ao considerar a adoção de soluções de IA: A IA ampliará a inteligência da minha organização e os atributos que tornam minha empresa única em seu setor para expandir meu negócio; ou usará minha inteligência para seu próprio benefício, aprendendo com meus fluxos de negócios mais importantes e aproveitando minha propriedade intelectual? Posso confiar que os resultados estão proporcionando um retorno duradouro sobre o investimento e que essas soluções estão funcionando dentro dos limites de meus padrões de governança e segurança? Como consigo a visibilidade, controle, flexibilidade e inovação do modelo de negócios necessárias para gerenciar os custos associados à IA e maximizar o valor? Aconselho consistentemente os clientes a construírem seu próprio QI em uma plataforma de inteligência diversificada em modelos, aberta e heterogênea em cada camada da pilha. Os modelos estão se tornando commodities. Nenhuma empresa deve depender de um único modelo ou de um único harness de modelo. No fim de semana, Satya alertou sobre um mundo onde cada empresa em todos os setores está cedendo valor a alguns modelos que devoram tudo o que veem. A IA que se destina ao crescimento deve ampliar a inteligência de uma organização para que ela se acumule internamente. As empresas também precisam de uma plataforma de observabilidade que forneça governança, gerenciamento, segurança e operações financeiras (FinOps) para garantir o ROI com a IA. Isso permite que a IA seja confiável no ambiente sobre o qual ela raciocina e coloca o negócio no controle dos resultados. Inteligência + Confiança está incorporada no Microsoft 365 Copilot, GitHub Copilot e Copilot Studio, onde a diversidade de modelos alinha custo e desempenho a cada tarefa. O Microsoft IQ otimiza os fluxos de trabalho, de modo que o contexto é roteado de forma eficiente e reduz o desnecessário.
Fonte: Microsoft AI Blog
Publicado em 2026-06-16