Aliviando a Pressão: Como Fábricas de AI com Flexibilidade de Energia Podem Estabilizar a Rede Elétrica Global
No apito do intervalo do jogo de futebol das oitavas de final da UEFA EURO 2020 entre Inglaterra e Alemanha, milhões de espectadores se afastaram de suas telas no Reino Unido para fazer a mesma coisa ao mesmo tempo — ligar suas chaleiras. A National Grid, que fornece eletricidade para a Inglaterra e o País de Gales, registrou um pico de demanda […]
No apito do intervalo do jogo de futebol das oitavas de final da UEFA EURO 2020 entre Inglaterra e Alemanha, milhões de espectadores se afastaram de suas telas no Reino Unido para fazer a mesma coisa ao mesmo tempo — ligar suas chaleiras. A National Grid, que fornece eletricidade para a Inglaterra e o País de Gales, registrou um pico de demanda de cerca de 1 gigawatt — um aumento equivalente à produção média de um reator nuclear padrão — em questão de minutos devido a essa pausa para o chá em todo o país. Os operadores da rede devem gerenciar cuidadosamente esses picos de demanda para manter o sistema estável, e isso pode se tornar ainda mais difícil à medida que a rede continua a adicionar grandes novos consumidores. Mas e se esses novos consumidores pudessem realmente ser flexíveis e aliviar a rede durante períodos de pico de tensão? Em um recente white paper, a Emerald AI — em colaboração com a NVIDIA, EPRI, National Grid e Nebius — demonstrou como fábricas de AI “flexíveis em termos de energia” podem ajustar autonomamente seu uso de energia durante períodos de pico de demanda. Para as fábricas de AI, isso poderia desbloquear conexões de rede significativamente mais rápidas sem esperar por grandes atualizações de infraestrutura que levam anos. Para o público, ajuda a limitar as expansões da rede, contendo a carga de pico que o sistema precisa atender, ajudando a manter as tarifas de eletricidade acessíveis para os consumidores comuns. Fervendo a Chaleira, Equilibrando a Rede Após testes bem-sucedidos de prova de conceito em fábricas de AI no Arizona, Virgínia e Illinois, a Emerald AI levou sua solução de rede flexível para o outro lado do Atlântico, em dezembro passado, trazendo a Plataforma Conductor da Emerald AI para a nova fábrica de AI da Nebius em Londres, construída em infraestrutura NVIDIA — uma das primeiras de seu tipo no Reino Unido. Na fábrica de AI, a equipe de pesquisa executou cargas de trabalho de AI de nível de produção em um cluster de 96 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra conectadas através da plataforma NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand. A NVIDIA System Management Interface é usada para recuperar telemetria consistente e em segundos do consumo de energia da GPU. A EPRI e a National Grid simularam cenários de estresse na rede elétrica — desde raios até longos períodos de baixo fornecimento de energia eólica — e enviaram sinais instruindo a fábrica de AI, com a ajuda da Plataforma Conductor, a reduzir temporariamente seu uso de energia para aliviar a tensão na rede. Um desses cenários foi o fenômeno “TV pickup”, onde o mesmo pico de energia do jogo de futebol da Euro 2020 foi recriado. Enquanto milhões de chaleiras simuladas estavam prestes a ser ligadas, o cluster de AI reduziu seu uso de energia — atuando com sucesso como um amortecedor para o súbito aumento de energia.