A Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5, seu modelo pequeno mais barato e rápido até o momento. Ele é direcionado para trabalhos de alto volume, como resumos, compactação, classificação e tarefas de subagente. Ele mantém uma janela de contexto de 1M de tokens e até 128K tokens de saída. Os preços começam em US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída. Isso representa 90% abaixo do Claude Haiku 4.5 para prompts de até 100K tokens. É implementável? Sim, como uma API hospedada. O Haiku 5.5 está geralmente disponível na Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry e Claude Platform na AWS. O que a Anthropic Lançou O Haiku 5.5 é o primeiro modelo da classe Haiku com uma configuração de esforço ajustável. O pensamento adaptativo está ativado por padrão, e o parâmetro de esforço é definido como 'médio' por padrão. Ele aceita texto e imagens, gera texto e tem um corte de conhecimento em junho de 2026. Trabalhos em lote suportam até 300K tokens de saída em beta. É importante notar duas coisas importantes. Valores não-padrão de 'temperature', 'top_p' ou 'top_k' retornam um erro 400. O novo tokenizador também conta o mesmo texto como aproximadamente 30% mais tokens do que o Haiku 4.5. O guia de migração aborda ambos. Preços: Uma Estrutura de 2 Níveis A precificação se divide em 100K tokens de prompt. Até 100K, a entrada custa US$ 0,10 e a saída US$ 0,50 por milhão. Leituras de cache custam US$ 0,01 e escritas de cache de 5 minutos custam US$ 0,125. Acima de 100K, as taxas aumentam para US$ 0,50 de entrada e US$ 2,50 de saída. O Haiku 4.5 cobrava US$ 1 de entrada e US$ 5 de saída. A Anthropic afirma que cerca de 90% das solicitações do Haiku 4.5 permaneceram abaixo de 100K tokens. Após ajustar para o tokenizador, estima-se que o Haiku 5.5 custa cerca de 75% mais barato em média. O processamento em lote oferece mais 50% de desconto. O GPT-6 Luna lista taxas idênticas para contexto curto. Seu nível superior começa apenas acima de 272K tokens de entrada, a US$ 0,20 e US$ 0,75. Para um prompt de 150K tokens, o Luna é mais barato no preço de tabela. Benchmarks Todos os números abaixo são relatados pela Anthropic (veja o system card): OSWorld 2.1 (subconjunto offline): 72,4%, versus 48,9% para GPT-6 Luna e 15,7% para Haiku 4.5. Terminal-Bench 4.0: 39,2%, versus 16,4% para Luna e 0,0% para Haiku
Fonte: MarkTechPost
Publicado em 2026-10-07