Não é segredo que os últimos anos testemunharam uma explosão maciça no uso de inteligência artificial para a coleta geral de informações. Uma tendência ainda mais recente, porém, é como os grandes modelos de linguagem (LLMs) como ChatGPT, Claude e Gemini estão sendo cada vez mais usados para verificar e consumir notícias; relatórios do Pew Research Center no último ano descobriram que um em cada cinco adolescentes americanos usa regularmente LLMs para obter suas notícias, enquanto um em cada quatro jovens adultos relatou usá-los para esse fim pelo menos uma vez.
Um novo estudo de acesso aberto do MIT Media Lab deve fazer com que alguns desses usuários reflitam: Pesquisadores descobriram que, ao longo de um mês, os participantes que contaram com sistemas de IA para verificar fatos realmente pioraram na detecção de desinformação por conta própria quando seus chatbots foram retirados.
Este fenômeno, que é frequentemente referido como o “paradoxo da dependência da IA”, tem sido observado em uma ampla gama de domínios do conhecimento, como o estudo de 2025 que descobriu que médicos que usaram IA pioraram na detecção de câncer por conta própria . A dinâmica espelha tendências tecnológicas mais amplas em torno da chamada “desqualificação” (ou “deslastreamento cognitivo”) que foram bem documentadas por décadas, desde calculadoras enfraquecendo nossas habilidades matemáticas até tecnologias de Sistema de Posicionamento Global (GPS) impactando nosso senso natural de direção.
No novo estudo do Media Lab, que acompanhou 67 pessoas ao longo de quatro semanas enquanto avaliavam pares de manchetes e imagens de notícias, os participantes foram 21% mais precisos em de
Fonte: MIT News - AI
Publicado em 2026-06-09