Carros autônomos: Dados de quase-acidentes podem acelerar o treinamento de algoritmos de AV

O desempenho de segurança dos algoritmos de veículos autônomos (AV) é impulsionado em 90% usando dados de simulação que incorporam melhor incidentes de quase-acidentes com falhas completas, de acordo com uma nova pesquisa liderada pela Universidade de Michigan Engineering.

Fonte: TechXplore AI

Publicado em 2026-07-13

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