Enquanto o folclore da ficção científica nos diz que os humanos encontrarão vida extraterrestre na forma de pequenos homens verdes, o detalhe que deveria arrepiar neste Halloween é o seguinte: a busca por inteligência extraterrestre deu um salto significativo com a AI, e cada vez mais se concentra em agentes de AI construídos por humanos que escutam agentes de AI construídos por alienígenas. Alguns cientistas sugeriram que civilizações extraterrestres, se existirem, poderiam ter bilhões de anos a mais que a humanidade. Essas civilizações poderiam ter desenvolvido tecnologias muito além das humanas, incluindo formas de AI. O Breakthrough Listen e o Instituto SETI estão trazendo AI agente para a busca diária por inteligência extraterrestre. No Allen Telescope Array, no norte da Califórnia, os agentes agora podem controlar o instrumento, melhorar e corrigir os dados recebidos, e aplicar modelos de AI ao fluxo de entrada — tudo a partir de uma única solicitação em linguagem natural. A plataforma NVIDIA Holoscan processa os imensos fluxos de dados dos sensores, fornecendo aos agentes dados em tempo real para agir. O resultado é uma busca mais rápida e adaptável por sinais potenciais de vida e tecnologias extraterrestres. “À medida que nossos novos observatórios agentes se estendem pelo universo, o que eles encontrarem pode ter muito mais em comum consigo mesmos do que com os humanos que os criaram”, disse Andrew Siemion, presidente Bernard M. Oliver de SETI no Instituto SETI e investigador principal do Breakthrough Listen. “Mas isso não é algo a temer. Antes, é um avanço na tradução.” Terabits por Segundo, Processados em Voo Telescópios de rádio geram volumes enormes de dados, criando um desafio para os cientistas que precisam identificar sinais potencialmente interessantes à medida que as observações se desenrolam. No Allen Telescope Array, DAQIRI, uma biblioteca da plataforma Holoscan, permite que o telescópio extraia terabits por segundo de dados dos sensores direto para a memória da GPU, de modo que as observações sejam processadas em voo ao invés de encher discos rígidos. CyberEther, um framework de processamento de sinal devel
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-10-30