De pesquisas pediátricas a hospitais inteligentes, a IA está ajudando as equipes de cuidados a gastar menos tempo em tarefas rotineiras e mais tempo com os pacientes. Sistemas de saúde e startups a estão colocando em prática em todo o setor de saúde, desde combinar pacientes com ensaios clínicos até apoiar radiologistas, equipes hospitalares e pacientes em casa. Os clínicos permanecem no centro, revisando as saídas da IA e orientando decisões, enquanto as tecnologias NVIDIA fornecem o poder computacional por trás das aplicações. Continue lendo para saber como as equipes de saúde estão usando a IA para melhorar e acelerar o cuidado ao paciente.
Sexta‑feira, 13 de nov., 5:00 a.m. PT
Dyania Health usa IA para transformar décadas de registros de pacientes em melhor atendimento
Hospitais guardam décadas de histórico de pacientes, a maioria escrita em texto livre, como notas de médicos, relatórios operatórios, leituras de imagem e patologia e sumários de alta. Para entender a história completa de um paciente, um clínico precisaria ler anos de prontuários. A Dyania Health, empresa clínica de IA com sede em New Jersey, desenvolveu a Synapsis AI para fazer exatamente isso. A Synapsis AI é um motor de raciocínio clínico: funciona em todas as notas, relatórios e resultados de exames do registro de um paciente, conectando achados que podem estar anos apartados para responder perguntas clínicas da mesma forma que um especialista revisaria o prontuário. O resultado é um conjunto de sinais clínicos, cada um rastreável à sua fonte no registro, que indica às equipes de cuidados quais pacientes precisam de atenção e por quê. Os clínicos revisam as evidências e tomam cada decisão.
Mantendo os dados dos pacientes dentro dos muros do hospital
A Synapsis AI roda em computação acelerada por NVIDIA dentro do próprio firewall do sistema de saúde. Todo o histórico de pacientes do sistema de saúde pode ser processado no local, de modo que os dados dos pacientes nunca são compartilhados nem deixam o hospital. Processar os registros dessa forma retira a revisão de prontuários das mesas das equipes clínicas e permite que elas gastem esse tempo com os pacientes. Contudo, a Synapsis AI ainda requer a intervenção do clínico — é uma ferramenta assistiva que traz evidências dos registros médicos que o clínico deve confirmar.
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-11-13