Neste tutorial, construímos um sistema avançado de automação de suporte ao cliente baseado em Griptape que combina ferramentas determinísticas com raciocínio de agente para processar tickets de suporte do mundo real de ponta a ponta. Projetamos ferramentas personalizadas para higienizar informações confidenciais, categorizar problemas, atribuir prioridades com metas claras de SLA e gerar cargas úteis de escalonamento estruturadas, tudo antes de envolver o modelo de linguagem. Em seguida, usamos um Griptape Agent para sintetizar essas saídas de ferramentas em respostas profissionais ao cliente e notas de suporte internas, demonstrando como o Griptape permite fluxos de trabalho de IA controlados, auditáveis e prontos para produção, sem depender de recuperação ou bases de conhecimento externas. Copiar Código Copiado Usar um navegador diferente !pip -q install "griptape[all]" rich schema pandas import os, re, json from getpass import getpass try: from google.colab import userdata os.environ["OPENAI_API_KEY"] = userdata.get("OPENAI_API_KEY") except Exception: pass if not os.environ.get("OPENAI_API_KEY"): os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass("Enter OPENAI_API_KEY: ") Configuramos o ambiente de execução instalando todas as dependências do Griptape e bibliotecas de suporte necessárias. Carregamos com segurança a chave de API da OpenAI usando segredos do Colab ou um prompt de tempo de execução para manter as credenciais fora do código. Garantimos que o notebook esteja pronto para a execução do agente antes que qualquer lógica seja definida. Copiar Código Copiado Usar um navegador diferente tool_code = r''' import re, json from schema import Schema, Literal, Optional from griptape.tools import BaseTool from griptape.utils.decorators import activity from griptape.artifacts import TextArtifact, ErrorArtifact def _redact(text: str) -> str: text = re.sub(r"[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+", "[EMAIL_REDACTED]", text) text = re.sub(r"\+?\d[\d\-\s\(\)]{7,}\d", "[TELEFONE_REDACTED]", text) text = re.sub(r"\b(\d{4}[\s-]?){3}\d{4}\b", "[CARTAO_REDACTED]", text) return text class TicketOpsTool(BaseTool): @activity(config={"description": "Redact PII", "schema": Schema({Literal("text"): str})}) def redact_pii(self, params: dict): try: return TextArtifact(_redact(params["values"]["text"])) except Exception as e: return ErrorArtifact(str(e)) @activity(config={"description": "Categorize ticket", "schema": Schema({Literal("text"): str})}) def categorize(self, params: dict): try: t = params["values"]["text"].lower() if any(k in t for k in ["charged", "refund", "invoice", "billing", "payment"]): cat = "billing" elif any(k in t for
Fonte: MarkTechPost
Publicado em 2026-02-23