CPU NVIDIA Vera Está 'Dando um Soco Forte' na Concorrência
A mudança para a AI agêntica cria um novo requisito de CPU para a fábrica de AI: núcleos rápidos, enorme largura de banda de memória e a capacidade de sustentar alto desempenho quando todos os núcleos estão ativos. Os resultados preliminares de benchmark publicados pela Phoronix hoje mostram que a CPU NVIDIA Vera atende a essa necessidade. Para esta primeira análise pública, o escopo do benchmark […]
A mudança para a AI agêntica cria um novo requisito de CPU para a fábrica de AI: núcleos rápidos, enorme largura de banda de memória e a capacidade de sustentar alto desempenho quando todos os núcleos estão ativos. Os resultados preliminares de benchmark publicados pela Phoronix hoje mostram que a CPU NVIDIA Vera atende a essa necessidade. Para esta primeira análise pública, o escopo do benchmark foi centrado nas cargas de trabalho agênticas para as quais o Vera foi projetado no data center moderno. A CPU Vera oferece a taxa de transferência que as fábricas de AI precisam, otimizando o consumo de energia da plataforma. Oitenta e oito núcleos personalizados NVIDIA Olympus, 1,2 TB/s de largura de banda de memória e uma malha on-chip de alta velocidade resultam em uma plataforma de CPU que combina desempenho de núcleo e largura de banda de memória em um envelope de energia eficiente. NVIDIA Olympus oferece desempenho agressivo No coração do Vera estão os núcleos de CPU personalizados NVIDIA Olympus. Totalmente compatível com a arquitetura do conjunto de instruções Armv9.2, o Olympus foi projetado para o trabalho sequencial da CPU que sustenta a AI agêntica: runtimes com muitas ramificações, código em sandbox, processamento de dados e orquestração. O die monolítico do Vera, núcleos amplos, previsão de ramificações avançada e a malha de coerência escalável NVIDIA de segunda geração ajudam o Vera a manter os dados em movimento em todos os 88 núcleos. Os testes da Phoronix de uma CPU Vera de soquete único — classificada com um TDP de 450 watts com menos de 30 watts de energia de memória — mostraram que ela oferece desempenho excepcional dentro desse perfil de energia, juntamente com ganhos geracionais em uma ampla gama de cargas de trabalho que abrangem compilação de código, compactação de arquivos, transcodificação de vídeo, Python, Java e gerenciamento de banco de dados. Essas são o mesmo tipo de tarefas intensivas em CPU que agentes e fábricas de AI executam todos os dias: compilar código, executar runtimes, compactar dados, consultar bancos de dados e coordenar grandes pilhas de software. "Entrando nisso, eu realmente não sabia o que esperar do NVIDIA Vera com os novos núcleos Olympus", escreveu Michael Larabel, fundador e autor principal da Phoronix. "Mas no final, percebi que este é o mais formidável