O câncer de mama é o câncer mais comumente diagnosticado entre as mulheres americanas — mas as lacunas nos cuidados são amplas. A maioria das mulheres com mais de 40 anos pula a triagem anual recomendada. Radiologistas estão lendo mais mamografias com menos colegas. E quando um diagnóstico chega, os exames que informam o tratamento podem levar semanas para retornar os resultados. Empresas do programa NVIDIA Inception para startups estão construindo aplicações de AI para apoiar os médicos em cada um desses pontos de atrito, incluindo imagem, avaliação de risco e planejamento de tratamento. Cerca de 40 milhões de mamografias são realizadas nos EUA a cada ano, mas uma escassez projetada de dezenas de milhares de radiologistas na próxima década está sobrecarregando a capacidade do sistema de lê-las. No outro extremo da linha do tempo do cuidado, as decisões de tratamento frequentemente dependem de ensaios genômicos enviados para laboratórios externos — ensaios que levam semanas para serem processados, em um momento em que velocidade e certeza são mais importantes. As empresas abaixo estão abordando ambas as pontas dessa lacuna, e tudo o que está entre elas, aceleradas pela infraestrutura de AI da NVIDIA. Imagem Automatizada Oferece Insights Alimentados por AI Para mulheres que lutam para encontrar tempo ou um local próximo para o rastreamento de câncer de mama, o acesso é uma barreira prática que se traduz em diagnósticos perdidos. A startup iSono Health, do NVIDIA Inception, foi construída em torno da simplificação desse fluxo de trabalho de imagem. A plataforma ATUSA da empresa, aprovada pela FDA — um sistema vestível e automatizado de ultrassom 3D quantitativo — captura um volume mamário padronizado em aproximadamente dois minutos por mama, em comparação com até 45 minutos para um ultrassom manual convencional. A AI do sistema, treinada em milhares de exames completos da mama compreendendo mais de 1,5 milhão de quadros de ultrassom, automatiza a aquisição de imagens. Ela usa aceleração de GPU NVIDIA e tecnologia de imagem médica de código aberto para fornecer um exame 3D que a empresa afirma ser 28% mais sensível do que um ultrassom 2D manual. https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/10/ATUSA_software_show_10s.mp4 Handh
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-10-05