A IA está acelerando todos os aspectos da saúde — da radiologia e descoberta de medicamentos à fabricação de dispositivos médicos e novos métodos de tratamento possibilitados por gêmeos digitais do corpo humano. O segundo relatório anual de pesquisa da NVIDIA, “Estado da IA na Saúde e Ciências Biológicas”, revela como a indústria está passando da experimentação de IA para a execução, colhendo retorno sobre o investimento (ROI) em aplicações centrais como imagens médicas e descoberta de medicamentos. A indústria também está adotando software de código aberto e modelos de IA para abordar casos de uso específicos, bem como explorando o uso de IA agentic para acelerar a recuperação de conhecimento e a análise de artigos de pesquisa. Os destaques do relatório deste ano incluem: 70% dos entrevistados disseram que suas organizações estão usando IA ativamente, um aumento em relação aos 63% em 2024. 69% disseram que estão usando IA generativa e large language models, um aumento em relação aos 54%. 82% disseram que software e modelos de código aberto são moderada a extremamente importantes para a estratégia de IA de suas organizações. 47% disseram que estão usando ou avaliando IA agentic. 85% dos executivos disseram que a IA está ajudando a aumentar a receita, e 80% disseram que está ajudando a reduzir custos. “Nos próximos 12 a 18 meses, o impacto mais visível e escalável da IA virá da logística e da otimização administrativa”, disse John Nosta, presidente da NostaLab, um think tank de saúde. “É onde as curvas de adoção já são acentuadas — agendamento, documentação, codificação, gerenciamento de utilização e coordenação de cuidados.” Leia mais abaixo sobre algumas das principais descobertas do relatório. A Adoção de IA Aumenta na Saúde e Ciências Biológicas A adoção de IA aumentou em todos os segmentos da indústria na pesquisa deste ano — abrangendo saúde digital, farmacêutica e biotecnologia, pagadores e provedores, e tecnologia e ferramentas médicas — com a saúde digital liderando com 78%, seguida pela tecnologia médica com 74%. A principal carga de trabalho da indústria foi IA generativa e large language models, de acordo com 69% dos entrevistados. A IA para análise de dados e ciência de dados foi a segunda carga de trabalho mais utilizada, seguida pela análise preditiva. Novidade na pesquisa, a IA agentic ficou em quarto lugar, com 47% dos entrevistados dizendo que estão usando ou avaliando agentes de IA. “A escalada da IA generativa na saúde começa com o foco em problemas clínicos e operacionais reais, em vez da própria tecnologia”, disse a Dra. Annabelle Painter, líder de estratégia de IA clínica na Visiba U.K. “As organizações que estão vendo impacto são aquelas que incorporam a IA nos fluxos de trabalho existentes em vez de sobrepor a IA como uma ferramenta separada.” Saúde e ciências da vida
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-02-24