Eficiência em Escala: NVIDIA e Líderes de Energia Aceleram Fábricas de AI com Energia Flexível para Fortalecer a Rede
A CERAWeek — apelidada de ‘Davos da energia’ — é onde formuladores de políticas, produtores, tecnólogos e financistas se reúnem para discutir como o mundo se energizará no futuro. A NVIDIA e a Emerald AI, na conferência da semana passada, revelaram um novo caminho a seguir — tratando as fábricas de AI não como cargas de energia estáticas, mas como ativos de rede flexíveis e inteligentes. Esta colaboração […]
A CERAWeek — apelidada de ‘Davos da energia’ — é onde formuladores de políticas, produtores, tecnólogos e financistas se reúnem para discutir como o mundo se energizará no futuro. A NVIDIA e a Emerald AI, na conferência da semana passada, revelaram um novo caminho a seguir — tratando as fábricas de AI não como cargas de energia estáticas, mas como ativos de rede flexíveis e inteligentes. Esta colaboração unifica computação acelerada, arquiteturas de referência para fábricas de AI e orquestração de energia em tempo real, ajudando grandes implantações de AI a se conectarem à rede mais rapidamente, operarem com mais eficiência e fortalecerem a confiabilidade do sistema. Construída com base no design de referência da NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory e na plataforma Conductor da Emerald AI, a abordagem une computação, rede de energia e controle em uma única arquitetura. O resultado é uma fábrica de AI que pode gerar tokens de AI de alto valor enquanto responde dinamicamente às condições da rede — flexibilizando quando necessário, apoiando a confiabilidade e reduzindo a necessidade de superdimensionar a infraestrutura para atender à demanda de pico. AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power e Vistra estão trabalhando para construir a capacidade de geração de energia necessária para atender à demanda de energia em rápido crescimento. As empresas planejam colaborar em estratégias de geração otimizadas para apoiar fábricas de AI construídas na arquitetura NVIDIA e Emerald AI, incluindo projetos híbridos que usam energia co-localizada para acelerar o tempo de energização, ao mesmo tempo em que entregam valor à rede mais ampla. Ao parear grandes cargas de AI com operações flexíveis, novos recursos de geração e controles inteligentes, essa abordagem fortalece a confiabilidade da rede. É um marco importante na resiliência da rede, apoiado por um ecossistema para fábricas avançadas de AI. Este novo paradigma de infraestrutura de computação — descrito pelo fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, como um 'bolo de AI de cinco camadas' — tem a energia como sua camada fundamental. Impulsionando Melhorias em Tokens Por Segundo Por Watt As restrições de energia estão remodelando os data centers de AI, com a eficiência energética ou 'desempenho por watt', especificamente 'tokens por segundo por watt', sendo a métrica definidora de nossa infraestrutura de computação moderna. Ao priorizar a eficiência computacional, as organizações podem reduzir os custos operacionais, maximizar a receita e criar uma infraestrutura digital resiliente para empresas e consumidores em toda a América e no mundo. “A energia é uma preocupação, mas não é a única preocupação”, disse Huang em um podcast recente de Lex Fridman. “Essa é a razão pela qual estamos nos esforçando tanto no Codesign Extremo, para que possamos melhorar os tokens por segundo por.