Pesquisadores da Riccio College of Engineering da University of Massachusetts Amherst demonstraram que o redesenho de hardware e algoritmos pode tornar as aplicações de AI em dispositivos de borda mais eficientes. Como prova de conceito, o sistema deles alcançou 95,24% de precisão na identificação de idioma, enquanto reduziu os recursos computacionais em 90% — a maior precisão relatada por um sistema de seu tipo.
Fonte: TechXplore AI
Publicado em 2026-08-17