A inteligência artificial está se mostrando transformadora em sua capacidade de trabalhar com linguagem e imagens. Agora, com um crescente impulso para aplicar a IA à descoberta científica, Anima Anandkumar, do Caltech, afirma que há um ingrediente crucial que falta na maioria dos modelos de IA: a capacidade de entender o mundo físico. Tome, por exemplo, os modelos meteorológicos, diz Anandkumar, Professora Bren de Computação e Ciências Matemáticas do Caltech. Se você deseja que um modelo de IA preveja o tempo, ele deve entender sistemas físicos caóticos, como a forma como a atmosfera muda ao redor do planeta e ao longo do tempo.
Fonte: TechXplore AI
Publicado em 2026-08-12