Anthropic, OpenAI e Google DeepMind lançaram 4 modelos de classe de fronteira em 30 dias. Claude Fable 5.1 chegou em 1º de setembro. GPT-6 Astra o seguiu em 3 de setembro. GPT-6.1 Sol e Gemini 4 Argon desembarcaram nos últimos dias de setembro. Cobrimos cada lançamento separadamente. Este artigo os coloca lado a lado. Os resultados dos benchmarks se sobrepõem mais do que os posts de lançamento sugerem. Os preços, regras de acesso e custo por tarefa não. Uma mudança enquadra a formação. A OpenAI cancelou o GPT-6.1 Astra em 28 de setembro, depois que ele falhou nos testes internos de escopo e autorização. GPT-6 Astra permanece como o modelo principal da OpenAI por enquanto. Especificações, Preços e Acesso Astra e Fable 5.1 compartilham o mesmo preço de tabela de $10 de entrada e $50 de saída. Sol e Argon listam a um quinto disso. O preço de Argon é introdutório e dobra mais tarde. Característica GPT-6 Astra GPT-6.1 Sol Gemini 4 Argon Claude Fable 5.1 Desenvolvedor OpenAI OpenAI Google DeepMind Anthropic Lançado 3 de setembro de 2026 29 de setembro de 2026 Anunciado 30 de setembro de 2026 1º de setembro de 2026 Acesso OpenAI API, ChatGPT, Codex OpenAI API, ChatGPT Work, Codex Somente programa Fairwind Claude API, Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry Entrada / Saída (por 1M) $10 / $50 $2 / $10 $2 / $10 introdutório, depois $4 / $20 $10 / $50 Entrada em cache (por 1M) $1.00 $0.10 $0.10 introdutório $0.25 Preços de prompt longo Acima de 272K: $20 / $75 Acima de 272K: 2x entrada, 1.5x saída Não divulgado Fixo até 1M Janela de contexto 1.05M 1.05M Não divulgado 1M Saída máxima por resposta 128K 128K 1M 128K Controle de raciocínio 5 níveis de esforço, baixo a máximo 5 níveis de esforço, baixo a máximo Não divulgado Níveis de esforço incluem baixo, médio, alto Pesos abertos Não Não Não Não Fontes: Cobertura do OpenAI GPT-6.1 Sol, cobertura do Gemini 4 Argon, preços de contexto longo do GPT-6 Astra, especificações do Claude Fable 5.1. Preços de lista padrão de primeira parte, nível de contexto curto. A linha de entrada em cache é mais importante para agentes. Agentes reenviem prompts de sistema, esquemas de ferramentas e histórico a cada etapa. A leitura de cache de $1.00 do Astra é 4x a do Fable 5.1 e 10x a do Sol. O limite de saída de 1M do Argon é o
Fonte: MarkTechPost
Publicado em 2026-10-04