O paradigma da computação de consumo tem girado em torno do conceito de um dispositivo pessoal — de PCs a smartphones e tablets. Agora, a IA generativa — particularmente o OpenClaw — introduziu uma nova categoria: computadores de agente (agent computers). Esses dispositivos, como o supercomputador desktop de IA NVIDIA DGX Spark ou PCs NVIDIA RTX dedicados, são ideais para rodar agentes pessoais — de forma privada e gratuita. A NVIDIA GTC, em andamento esta semana, está divulgando uma série de anúncios de IA agentica, incluindo: Novos modelos abertos para agentes locais, incluindo NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B e Nemotron 3 Super 120B, e otimizações para Qwen 3.5 e Mistral Small 4. NVIDIA NemoClaw, um stack de código aberto para OpenClaw que otimiza as experiências OpenClaw em dispositivos NVIDIA, aumentando a segurança e suportando modelos locais. Ajuste (fine-tuning) mais fácil com o Unsloth Studio para melhorar ainda mais a precisão do modelo aberto para fluxos de trabalho agenticos. Os participantes presenciais da GTC podem visitar o evento NVIDIA build-a-claw no GTC Park, que acontece diariamente até 19 de março, das 8h às 17h. Especialistas da NVIDIA ajudarão os convidados a personalizar e implantar um assistente de IA proativo e sempre ativo usando o dispositivo de sua escolha. Seja técnico ou apenas curioso, os participantes nomearão seu agente, definirão sua personalidade e conceder-lhe-ão acesso às ferramentas de que ele precisa — criando um assistente pessoal acessível a partir de seu aplicativo de mensagens preferido. Novos Modelos Abertos Trazem Qualidade de Nuvem para Agentes Locais A próxima geração de modelos locais — com janelas de contexto cada vez maiores — oferece a inteligência para rodar agentes em PCs. Combinados com um contexto de usuário mais rico e ferramentas locais poderosas, esses avanços estão desbloqueando novas possibilidades em PCs de IA, especialmente no DGX Spark, com seus 128 GB de memória unificada que suporta modelos com mais de 120 bilhões de parâmetros. O Nemotron 3 Super, lançado na semana passada, é um modelo aberto de 120 bilhões de parâmetros com 12 bilhões de parâmetros ativos, projetado para executar sistemas complexos de IA agentica. O Nemotron 3 Super é ideal para alimentar agentes em workstations DGX Spark ou NVIDIA RTX PRO. No PinchBench — um novo benchmark para determinar o desempenho de LLMs com OpenClaw — o Nemotron 3 Super obteve 85,6%, tornando-o o principal modelo aberto em sua classe. O Mistral Small 4, um modelo aberto de 119 bilhões de parâmetros com 6 bilhões de parâmetros ativos — 8 bilhões incluindo todas as camadas — unifica as capacidades dos modelos emblemáticos da Mistral. Os usuários agora têm um modelo ultraeficiente otimizado para chat geral, codificação e tarefas agenticas. Ambos os modelos rodam localmente.
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-03-17