IA extrai regras ocultas de materiais de dados microscópicos para prever comportamento em larga esc…

Pesquisadores da Universidade Nacional de Singapura (NUS) desenvolveram métodos de inteligência artificial (IA) que aprendem o comportamento em larga escala de materiais complexos a partir de dados microscópicos. Ao identificar automaticamente um pequeno número de variáveis ocultas que capturam o comportamento coletivo de um sistema, os métodos podem prever como os materiais evoluem ao longo do tempo, reduzindo a necessidade de simulações caras.

Fonte: TechXplore AI

Publicado em 2026-07-23

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