O mercado global de robotáxis — o primeiro avanço comercial da IA física — está projetado para atingir US$ 400 bilhões até 2035, com mais de 6 milhões de veículos comerciais em operação, à medida que frotas autônomas já transportam pessoas pelas ruas mais movimentadas e complexas do mundo. Implementar um veículo autônomo é um desafio. Dimensionar uma frota é um desafio computacional de próximo nível; significa entregar o mesmo desempenho seguro e confiável em milhares de veículos. Atender a essas demandas exige enormes quantidades de poder computacional em todo o ciclo de vida de desenvolvimento do robotáxi, desde a preparação e treinamento de modelos de AI até a simulação e validação do comportamento de condução, bem como o processamento em tempo real no veículo. A NVIDIA oferece uma plataforma aberta para treinamento de AI, simulação e validação de segurança, com bibliotecas, kits de desenvolvimento de software, fluxos de trabalho e modelos que os desenvolvedores podem usar juntamente com suas próprias pilhas de tecnologia. Todo grande programa de robotáxis operando em escala comercial hoje está rodando na pilha modular da NVIDIA, abrangendo treinamento de AI, simulação, computação veicular — ou uma combinação dos três — para desenvolver e implantar frotas em escala. O Que É uma Pilha de Tecnologia de Robotáxi? Uma pilha de tecnologia de robotáxi é o conjunto completo de tecnologias usadas para desenvolver, validar e implantar veículos autônomos (AVs) — desde dados e treinamento de modelos de AI até simulação, validação de segurança e computação veicular em tempo real. A plataforma de robotáxis e AVs da NVIDIA reúne essas capacidades em uma solução de três computadores: o computador de treinamento de modelos, o computador de simulação e validação, e o computador veicular. 1. Computador de Treinamento: NVIDIA DGX A inteligência dos robotáxis avança à medida que os programas transformam volumes crescentes de dados da frota em modelos cada vez mais capazes. Modelos de condução podem ser treinados em sistemas NVIDIA DGX. O portfólio NVIDIA Alpamayo de modelos abertos de visão, linguagem e ação (VLA) de raciocínio, frameworks de simulação e conjuntos de dados de AI física oferece aos desenvolvedores blocos de construção que eles podem adaptar aos seus próprios dados.
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-09-10