Infini-AI-Lab lançou o Hermit, um framework de adaptador de harness de código aberto para agentes de IA. O Hermit é um framework da Infini-AI-Lab que treina um "adaptador de harness" externo enquanto o modelo e o harness do agente permanecem congelados. A primeira versão, v0.1.0, foi disponibilizada em 25 de outubro de 2026. O pós-doutorando da CMU, Haizhong Zheng, anunciou o lançamento no X em 27 de outubro. Para desenvolvedores, o argumento é simples: adaptar agentes Codex ou Claude Code a novas tarefas sem fine‑tuning ou fork do harness.
TL;DR
Footprint: Um framework em Python. Não possui parâmetros próprios. Licença Apache-2.0, `pip install hermit-harness`.
Execução: O Quick Start offline não requer GPU, conta de modelo ou dataset. Execuções reais podem usar qualquer backend de API ou um servidor local vLLM, SGLang ou Ollama.
Performance: Ganhos relatados em comparação com bases sem adaptador em OfficeQA, CL-Bench e ServeLearnBench, todos com GLM 5.3 Flash. Melhor resultado: o adaptador MWM atinge 0,795 de acurácia em exploração de banco de dados do CL-Bench, contra 0,580 da linha de base in‑context. Pior resultado: o adaptador apenas de prompt marca 0,470 no mesmo cenário, abaixo da base de 0,580.
Resumo:
- Melhor: um único loop de treinamento para 5 métodos de evolução de harness.
- Pior: a maioria dos resultados são execuções únicas, auto‑reportadas.
O que é um adaptador de harness?
Um adaptador de harness é um harness externo treinável. Ele funciona como um plugin com suporte a treinamento embutido. Um adaptador de modelo, como LoRA, adapta um modelo; um adaptador de harness adapta um agente existente. O adaptador pode conter instruções, habilidades, memória, ferramentas, código executável e lógica de coordenação do agente. Pode até ser um repositório completo. Sua especificação indica quais partes são aprendíveis e como as atualizações são verificadas. O modelo base e o harness nunca mudam. A equipe apresenta três razões para esse design: muitos harnesses são de código fechado; editar os abertos pode quebrar interações cuidadosamente afinadas; e um adaptador aprendido pode ser transferido entre modelos e harnesses compatíveis.
Como o Hermit treina um adaptador?
O Hermit usa um loop de treinamento estilo RL. Um Trainer executa um lote de tarefas através de t...
Fonte: MarkTechPost
Publicado em 2026-10-29