Na conferência SIGGRAPH deste ano, que acontece até quinta-feira, 23 de julho, em Los Angeles, os participantes podem descobrir como as principais pesquisas em gráficos, renderização neural, simulação e IA estão transformando a forma como os mundos são criados e compreendidos por pessoas e máquinas. A palestra da NVIDIA, que acontece hoje, 20 de julho, às 15h45 PT, contará com os líderes de pesquisa e engenharia de IA da NVIDIA, Neil Ashton, Edward Liu e Ming-Yu Liu, discutindo técnicas de renderização neural, modelos de mundo e métodos de simulação para IA, construídos por IA. Continue lendo para as últimas novidades da conferência SIGGRAPH, com a NVIDIA e parceiros apresentando: Resumo da palestra da NVIDIA Conexões do Protocolo de Contexto do Modelo trazem IA agêntica para a criação de conteúdo Novo microserviço NIM de Detector de Vídeo Sintético Modelo de mundo aberto Cosmos 3 Edge para IA física local NVIDIA NemoClaw na DGX Station com NVIDIA Agent Toolkit Inovações de pesquisa para mundos virtuais e IA física Na Palestra da SIGGRAPH, Líderes da NVIDIA Delineiam a Próxima Era dos Gráficos e da IA Física Ming-Yu Liu, vice-presidente do Cosmos Lab da NVIDIA, apresenta na SIGGRAPH 2026. Os líderes de pesquisa e engenharia de IA da NVIDIA subiram ao palco na SIGGRAPH hoje para compartilhar os mais recentes avanços em renderização neural, modelos de mundo e simulação. Essas tecnologias — que estão mudando a forma como os mundos digitais são criados e usados em todos os domínios — podem ser aplicadas a ferramentas criativas, design industrial, robótica e sistemas autônomos. “Criadores e designers precisam de ferramentas poderosas o suficiente para expandir sua imaginação, maleáveis o suficiente para lhes dar a liberdade de moldar ideias e precisas o suficiente para realizar sua visão exatamente como pretendido”, disse o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, em um vídeo introdutório. “Seja para jogos, cinema, robótica ou gêmeos digitais de fábricas, o objetivo é o mesmo: criar mundos virtuais que se comportem com a fidelidade e o realismo do mundo físico.” Edward Liu, diretor de pesquisa de aprendizado profundo aplicado na NVIDIA, iniciou a apresentação mostrando a renderização neural guiada por 3D.
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-07-20