O uso de algoritmos para projetar estruturas levou a novas peças otimizadas para aeronaves ultraleves, antenas de alta largura de banda e carros de corrida de F1.
Mas as melhores técnicas de design algorítmico ainda exigem muita computação e tempo: os usuários só veem o design final após sua conclusão, e então muitas vezes precisam reiniciar todo o processo de design para fazer alterações. Esse processo também dificulta confiar que os designs finais são estruturalmente sólidos.
Pesquisadores do MIT estão tornando os designs algorítmicos mais colaborativos com um sistema que funciona como um AI copiloto. À medida que o algoritmo gera a estrutura, ele apresenta regiões ao designer humano para feedback.
Em um artigo de acesso aberto artigo Communications Engineering descrevendo o sistema, os pesquisadores demonstraram que ele resultou em estruturas mais fáceis de fabricar com cargas de flambagem mais altas, acrescentando apenas 15 segundos ao tempo total de design em comparação com abordagens totalmente algorítmicas.
Os pesquisadores acreditam que a abordagem, que utiliza uma técnica de design conhecida como otimização topológica, pode tornar o design algorítmico mais acessível e fabricável para uma classe mais ampla de engenheiros de design.
“Neste momento, o ser humano não tem nenhuma agência ou controle sobre o processo de design enquanto ele se desenrola,” explica o autor principal Dat Ha PhD ’26, um recém‑doutorando em engenharia civil e ambiental do MIT que agora é designer estrutural na LeMessurier. “Para esses designs realmente complexos, queríamos também aproveitar nosso cérebro, que é a máquina mais complexa que existe, para resolver esses problemas de design de uma forma mais prática para a indústria.”
Juntam‑se a Ha no artigo Ferdous Alam, um ex‑pós‑doutorando do MIT que agora é professor assistente na Georgia Tech; Markus Buehler, o professor Jerry McAfee (1940) de Engenharia do MIT
Fonte: MIT News - AI
Publicado em 2026-11-13