Um novo chip desenvolvido por pesquisadores do MIT poderia ajudar pequenos VANTs de baixa potência a evitar obstáculos enquanto se movem em curvas apertadas dentro de um sistema HVAC industrial para verificar vazamentos de gás.
O chip permite que pequenos robôs autônomos e outros dispositivos com bateria limitada construam mapas 3D detalhados de seus ambientes em tempo real usando apenas cerca de tanta energia quanto um único LED. Um robô poderia usar esse mapa para planejar um caminho livre de colisões para atingir seu objetivo.
Normalmente, a geração de mapas tão detalhados requer sistemas que consomem muita energia e muita memória para construir e armazenar representações 3D dos obstáculos no ambiente de um robô.
Os pesquisadores do MIT adotaram uma abordagem diferente, combinando um algoritmo de mapeamento extremamente eficiente com hardware especializado projetado para acelerar sua carga de trabalho, o que minimiza a memória e o consumo de energia.
Este sistema em um chip consome apenas cerca de 6 milliwatts de potência, uma fração da potência exigida por outros sistemas.
Essa operação de baixa potência também poderia tornar o chip adequado para óculos de realidade aumentada leves que podem ser usados por longos períodos, para aplicações como simulação médica educacional ou trabalho detalhado de reparo e montagem.
“Este artigo apresenta um exemplo chave de como você pode alavancar o co-design do algoritmo e do hardware para realmente impulsionar a eficiência energética. Embora tenha havido muito trabalho explorando mapas 3D compactos, o que se destaca neste trabalho é que ele também garante que o processo para gerar esses mapas seja o mais eficiente possível. Nosso chip permite armazenar mapas muito grandes em um espaço muito pequeno, e fazê-lo de maneira muito eficiente em termos de energia”, diz Vivienne Sze, professora do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (EECS), membro do Laboratório de Pesquisa de Eletrônica (RLE), e autora sênior de um
Fonte: MIT News - AI
Publicado em 2026-06-23