O Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions (IAIFI), liderado pelo MIT, recebeu apoio renovado da National Science Foundation (NSF) por mais cinco anos, aumentando o financiamento anual de US$ 4 milhões para US$ 4,98 milhões. A renovação marca uma nova fase para o IAIFI, que passou seus primeiros cinco anos construindo um modelo de pesquisa e uma comunidade interdisciplinar em torno de uma premissa central: que a AI pode abrir novas formas de fazer física, enquanto a física pode ajudar a moldar melhores sistemas de AI.
Lançado em 2020 como parte do programa National Artificial Intelligence Research Institutes, o IAIFI reúne pesquisadores do MIT, juntamente com Harvard, Northeastern, Tufts e Boston universities. Seu trabalho tem demonstrado que o Machine Learning pode acelerar descobertas em física, enquanto as percepções da física podem tornar os sistemas de AI mais fundamentados e interpretáveis.
“Desde o início, o IAIFI foi construído em uma via de mão dupla: a AI possibilitando uma física melhor, e a física possibilitando uma AI melhor”, diz Jesse Thaler, diretor do IAIFI e professor de física no MIT. “Temos visto esse ciclo virtuoso se desenrolar em diversas áreas da física e da AI nos últimos cinco anos. A troca está produzindo não apenas novos resultados, mas genuinamente novas formas de fazer ciência.”
Pesquisa em física e AI
A pesquisa do IAIFI abrange física de partículas, física nuclear, astrofísica e AI fundamental, com muitos avanços surgindo de colaborações entre essas áreas.
Em física de partículas, pesquisadores do IAIFI desenvolveram técnicas de AI para lidar com as imensas taxas de dados do Large Hadron Collider em tempo real, ajudando a transformar um "jato" de dados de colisão em física acionável. Em física nuclear, pesquisadores do IAIFI estão usando métodos generativos baseados em AI para modelar as interações de quarks e glúons em cromodinâmica quântica de rede, criando novas formas de estudar o
Fonte: MIT News - AI
Publicado em 2026-06-04