Tenho o prazer de anunciar que a NVIDIA concordou em adquirir a Hugging Face por US$ 12.930.300.000. Juntos, expandiremos a plataforma da Hugging Face, fortaleceremos sua infraestrutura e ampliaremos o acesso à AI para desenvolvedores e instituições em todo o mundo. Na última década, Clem, Julien, Thomas e a equipe da Hugging Face construíram algo notável: um lar vibrante para a comunidade de desenvolvedores de modelos abertos. Mais de 18 milhões de desenvolvedores, pesquisadores e criadores usam a Hugging Face para compartilhar mais de 3 milhões de modelos, 500.000 conjuntos de dados e 1 milhão de aplicativos. Mais de 200.000 empresas usam a plataforma para descobrir, avaliar, personalizar e implantar AI. A Hugging Face continuará sendo uma plataforma aberta para todo o ecossistema de AI. Os desenvolvedores escolherão os modelos que quiserem, os frameworks que quiserem, os provedores de serviços de nuvem e inferência que quiserem e as plataformas de computação que quiserem. A computação NVIDIA não será exigida para construir ou implantar através da Hugging Face. A Hugging Face continuará a oferecer suporte a modelos de código aberto e de pesos abertos de todo o ecossistema, de todos os construtores de modelos. Continuará a apoiar o desenvolvimento e a implantação multi-nuvem e multi-acelerador, para que os construtores possam usar o hardware e a infraestrutura que melhor se adaptem ao seu trabalho. Recentemente, coescrevi uma carta aberta sobre a importância dos pesos abertos para a economia da AI. Juntamente com líderes de toda a indústria, fizemos uma observação simples: pesos abertos ampliam o acesso à AI e ajudam a garantir que a liderança em AI seja distribuída entre empresas, instituições e comunidades. Modelos abertos permitem que startups, empresas, universidades e instituições públicas construam sobre capacidades avançadas sem treinar cada modelo do zero. Eles permitem que as organizações combinem o modelo certo com o trabalho certo. É assim que a AI pode avançar com segurança, fortalecer a cibersegurança e a soberania, acelerar a inovação e alcançar fábricas, hospitais, fazendas, salas de aula e empresas da Main Street em todo o mundo. A AI avança mais rapidamente quando as pessoas podem construir
Fonte: NVIDIA AI Blog
Publicado em 2026-09-03