A NVIDIA anunciou uma nova configuração de 64GB do DGX Spark — da Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP e MSI — seu sistema de IA desktop alimentado por GB10. Ele oferece aos desenvolvedores uma maneira de começar com um sistema para modelos e agentes locais, e então agrupar duas unidades de 64GB para 128GB de memória em todo o cluster e mais capacidade de computação à medida que as cargas de trabalho crescem. A mensagem direta é: Execute modelos abertos e agentes sempre ativos em sua própria mesa, e então agrupe sistemas DGX Spark conforme o trabalho aumenta — em vez de usar uma API faturada por uso. O momento não é acidental. Os agentes consomem tokens continuamente por meio de chamadas de ferramentas, novas tentativas, contextos longos e planos de várias etapas. O consumo de tokens cresceu 14 vezes desde o início de 2026. Em uma API em nuvem, cada um desses tokens é cobrado. Em hardware próprio, não há taxa por token. O modelo de 64GB mantém o mesmo superchip GB10 Grace Blackwell, o software de IA acelerado NVIDIA CUDA e a rede ConnectX-7 do original — atualizado com 64GB de LPDDR5x unificado em vez de 128GB. A NVIDIA posiciona isso como suficiente para os modelos abertos de classe 30–35B mais capazes da atualidade. A NVIDIA continua a oferecer o DGX Spark de 128GB para cargas de trabalho de caixa única maiores, e o agrupamento de unidades de 64GB adiciona memória e computação em conjunto.
O Que Há Dentro da Caixa
O GB10 emparelha uma GPU Blackwell com Tensor Cores de 5ª geração e uma CPU Arm Grace de 20 núcleos. A GPU oferece até 1 petaFLOP de computação de IA FP4, com esparsidade. Especificações DGX Spark 64GB Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell CPU Arm de 20 núcleos (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) Computação de IA Até 1 petaFLOP FP4 (com esparsidade) Memória 64GB LPDDR5x, unificada e coerente Largura de banda da memória 273 GB/s Armazenamento NVMe M.2 de 1, 2 ou 4TB, com autocriptografia Rede NIC ConnectX-7, 200GbE; Wi-Fi 7, BT 5.3 Display 1× HDMI 2.1a Sistema Operacional NVIDIA DGX OS (baseado em Ubuntu) Tamanho / peso 150 × 150 × 50,5 mm / 1,2 kg Tamanho máximo do modelo local Até 100B parâmetros Disponibilidade 23 de outubro de 2026 — NVIDIA Marketplace, parceiros OEM, varejo Fonte: especificações da NVIDIA. A memória unificada é a principal escolha de design: A CPU e a GPU compartilham um único pool
Fonte: MarkTechPost
Publicado em 2026-10-02